惡意軟件和網絡釣魚等網絡威脅利用日益復雜互聯的網絡系統弱點，更加頻繁地攻擊著生命科學機構中的患者護理和安全、機構財產和聲譽、知識產權、客戶關系、持股價值等方面。為了降低網絡安全風險，研發機構需要積極主動采取實時和近實時監控、威脅模式收集、網絡威脅建模和分析、減輕和修復威脅、敵對行為管理和威脅情報報告等措施。存儲在總有機碳分析儀云中的數據是網絡威脅的重要目標，研發機構需要避免管理脫節和安全策略不到位的情況。惡意軟件和網絡釣魚等網絡威脅利用日益復雜互聯的網絡系統弱點，更加頻繁地攻擊著生命科學機構中的患者護理和安全、機構財產和聲譽、知識產權、客戶關系、持股價值等方面。為了降低網絡安全風險，研發機構需要積極主動采取實時和近實時監控、威脅模式收集、網絡威脅建模和分析、減輕和修復威脅、敵對行為管理和威脅情報報告等措施。存儲在云中的數據是網絡威脅的重要目標，研發機構需要避免管理脫節和安全策略不到位的情況。惡意軟件和網絡釣魚等網絡威脅利用日益復雜互聯的網絡系統弱點，更加頻繁地攻擊著生命科學機構中的患者護理和安全、機構財產和聲譽、知識產權、客戶關系、持股價值等方面。為了降低網絡安全風險，研發機構需要積極主動采取實時和近實時監控、威脅模式收集、網絡威脅建模和分析、減輕和修復威脅、敵對行為管理和威脅情報報告等措施。存儲在云中的數據是網絡威脅的重要目標，研發機構需要避免管理脫節和安全策略不到位的情況。生命科學的利益相關者之間的合作關系正在從傳統的以資產為基礎的合作轉向非資產型的研發合作。為了獲得新的人才和技術，醫藥研發企業越來越重視與學術界建立關系。通過支持總有機碳分析儀世界各地頂尖高校的博士和博士后研究，制藥企業可以招募到核心的生命科學、生物信息學分析人才。基于人工智能的初創企業除了與制藥企業合作外，還可與高校研究者合作，在廣泛的臨床數據分析的基礎上自主開發新型藥物。技術合作關系能夠帶來競爭優勢，使企業在商業領域和臨床領域都變得更加以患者為中心和數字化，對于制藥和醫療器械企業顯得尤為重要。為了開發創新產品和器械，醫藥研發企業需要增進技術能力，優化患者的治療處方，管理和分析體量逐漸增大的數據以及提高內部數據的可獲得性，進而制定更為明智的決策。